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摘要:
变系数模型推广了经典的线性模型,能灵活描绘变量间的非线性和交互性特征.考虑跨越一系列分位点的变系数模型的稳健估计,采用局部组合分位数回归方法,给出了该模型估计的局部Bahadur表示和渐近正态分布性质.证明了所得的估计量能够满足非参数收敛率要求.同时,模型计算容易执行且不需要指定误差分布的具体形式.进而推导了最优窗宽的表达式并提供了一个基于分位数交叉核实准则的窗宽选择方法.通过Monte Carlo模拟,检验了局部组合分位数估计变系数模型的有限样本性质.
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文献信息
篇名 变系数模型的局部组合分位数估计
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 变系数模型 分位数回归 局部多项式 渐近正态分布 Monte Carlo模拟
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 286-292
页数 7页 分类号 O212
字数 6130字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2015.03.008
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1 解其昌 山东工商学院经济学院 8 24 2.0 4.0
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变系数模型
分位数回归
局部多项式
渐近正态分布
Monte Carlo模拟
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浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
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