基于事例推理的海上编队风险评估系统模型

• 作者: 孙永亮
• 来源期刊: 情报指挥控制系统与仿真技术
• 学科: 数学
• 关键词: 情报处理 基于事例推理 风险评估 舰艇编队
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 34-36,45
• 页数: 4页
• 分类号: O141.4
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2005.05.007

摘要

海上作战信息范围广、内容多,海上编队面临情况异常复杂.针对海上编队面临的威胁,运用人工智能的基于事例推理技术探索海上编队风险评估问题,建立起了基于事例推理的海上编队风险评估系统模型.该模型运用数据事例库对情报信息进行识别和分析,通过专家对各种情况进行打分,并运行推理机找出相匹配的事例,从而得出海上编队当前的风险指标.该模型能在多种复杂情况中,甄别关键影响因素,通过专家与机器的结合,较准确地定出编队风险值,为指挥员实施判断决策提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永亮		2	1	1.0	1.0