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摘要:
利用BP神经网络模型和可靠度理论对我国大量液化和未液化场地标准贯入试验数据进行分析,得到了地震时饱和砂土液化极限状态函数和液化概率函数.本文建议以这两个函数为基础建立新的液化判别标准.
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文献信息
篇名 关于建立新的液化判别标准的建议
来源期刊 工程抗震与加固改造 学科 工学
关键词 神经网络模型 液化极限状态函数 失效概率函数 液化判别标准 液化临界加速度
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 场地地基
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号 TU441
字数 4446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8412.2005.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江静贝 中国建筑科学研究院工程抗震研究所 22 116 7.0 10.0
2 符圣聪 中国建筑科学研究院工程抗震研究所 23 124 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
液化极限状态函数
失效概率函数
液化判别标准
液化临界加速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程抗震与加固改造
双月刊
1002-8412
11-5260/P
大16开
北京市北三环东路30号
2-386
1978
chi
出版文献量(篇)
2556
总下载数(次)
4
总被引数(次)
21698
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