基于矩阵聚类的协作过滤算法

• 作者: 杜小勇 王珊 邢春晓 高凤荣
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协作过滤 聚类分析 稀疏矩阵 个性化服务
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息检索
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.z1.072

摘要

通过分析现有的协作过滤技术,提出了基于矩阵聚类的协作过滤算法,把矩阵聚类算法和协作过滤相结合,自动划分原始用户--资源评分矩阵,依据划分后的子数据矩阵生成推荐结果.实验结果表明,提出的基于矩阵聚类的协作过滤算法优于传统协作过滤算法,减少了近邻搜索范围,提高了算法的推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珊	中国人民大学信息学院	101	3258	28.0	56.0
2	邢春晓	清华大学信息技术研究院	84	2349	18.0	47.0
3	杜小勇	中国人民大学信息学院	79	2516	24.0	49.0
4	高凤荣	清华大学信息技术研究院	1	13	1.0	1.0