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摘要:
本文提出了一种新的基于泛函网络的多项式求根模型及学习算法,而泛函网络的参数利用解线性不等式组,可得到所求任意高阶多项式近似根的一般参数表达式。文章还讨论了基于泛函网络的多项式求根学习算法实现的一些技术问题,相对传统方法,能够有效地获得任意多项式对应根的参数表达式。
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多项式泛函网络运算模型及应用
多项式运算
泛函网络
神经计算
学习算法
方差多项式与Bernoulli多项式
方差多项式
Bernoulli数
高阶Bernoulli多项式
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文献信息
篇名 用泛函网络求任意高阶多项式的近似根
来源期刊 通讯和计算机:中英文版 学科 工学
关键词 多项式 泛函网络 学习算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP18
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研究主题发展历程
节点文献
多项式
泛函网络
学习算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
通讯和计算机:中英文版
双月刊
1548-7709
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
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