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摘要:
为使发动机满足日益严格的排放法规要求同时使其具有较好的燃油经济性,采用柴油机性能与运转参数间神经网络模型,将遗传算法嵌入DSP中实现了电控参数的实时优化.在实验台上验证了神经网络建模和遗传算法相结合在线寻优的最优控制MAP生成技术的可行性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的柴油机电控参数实时优化
来源期刊 石家庄铁道学院学报 学科 工学
关键词 柴油机 电控参数 遗传算法 实时优化
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TK414.32
字数 2503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0373.2005.02.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
电控参数
遗传算法
实时优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄铁道大学学报(自然科学版)
季刊
2095-0373
13-1402/N
大16开
河北省石家庄市北二环东路17号
1982
chi
出版文献量(篇)
2432
总下载数(次)
4
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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