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摘要:
针对k-means算法在处理大数据集时间开销较大的弊端,提出一种改进的k-means算法.在计算和比较样本点间的距离时,借用三角形中两边之和大于第三边的定律进行改进,提高了算法的执行效率.
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密度
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的k-means算法在客户细分中的应用研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 k-means 客户关系管理 客户细分
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 应用奇葩
研究方向 页码范围 52-53,72
页数 3页 分类号 TP3
字数 3013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2005.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路璐 广东工业大学计算机学院 22 85 5.0 8.0
2 曹东 华南理工大学机械工程学院 15 300 8.0 15.0
3 易珺 广东药学院医药商学院计算机系 23 99 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
k-means
客户关系管理
客户细分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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33
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