面向对象的土地覆盖信息提取方法研究

• 作者: 吴炳方 张磊 谢瑞 钱巧静 颜长珍
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 土地覆盖 信息提取 多尺度分割 模糊函数
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 338-342
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 4897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.03.006

摘要

利用遥感方法提取土地覆盖信息时,常用的自动分类方法只能利用遥感数据的光谱信息,而面向对象的分类方法在综合利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系和加入专题信息进行多尺度分割获取对象后的基础上,通过对对象的目视识别建立模糊判别函数来进行分类.利用面向对象的方法成功提取了三峡库区奉节县中部的土地覆盖信息,得到了较为满意的结果,利用野外采样数据进行验证其精度达89.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	中国科学院遥感应用研究所	307	3154	27.0	45.0
2	吴炳方	中国科学院遥感应用研究所	199	7195	46.0	77.0
3	颜长珍	中国科学院遥感应用研究所	77	2077	23.0	44.0
4	谢瑞	中国科学院遥感应用研究所	3	166	1.0	3.0
5	钱巧静	中国科学院遥感应用研究所	1	166	1.0	1.0