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摘要:
列用BP神经网络和线性神经网络,进行了成品油价格的预测. 应用某炼油厂的两种原料油胜利原油和进口原油的价格、90#汽油的产量、销量、0#柴油的产量、销量共6个变量为输入矢量,预测了该炼油厂90#汽油和0#柴油这两种成品油的价格.
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文献信息
篇名 神经网络在成品油价格预测中的应用
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP神经网络 线性神经网络 成品油价格 预测
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP183
字数 3067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2005.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清志 中国石油大学经济管理学院 41 171 7.0 12.0
2 程燕 中国石油大学经济管理学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP神经网络
线性神经网络
成品油价格
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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