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摘要:
通过对脑电图(electroencephalogram,EEG)动力学模型模拟出的EEG信号的相图、分岔图、功率谱、关联维数和Lyapunov指数的对比研究,得出如下结论:1)该模型是按周期行为与混沌现象交替出现的间歇突发通向混沌的,且该间歇性与Hopf分岔、倍周期分岔和逆分岔有关;2)支持了EEG中存在混沌运动的观点.
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文献信息
篇名 EEG动力学模型中混沌现象的研究
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 EEG动力学模型 混沌 分岔 相图 功率谱 关联维数 Lyapunov指数
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 神经信息学
研究方向 页码范围 307-316
页数 10页 分类号 Q424
字数 5650字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2005.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴元 大连理工大学电子与信息工程学院 120 1088 18.0 26.0
2 骆超 大连理工大学电子与信息工程学院 8 63 4.0 7.0
3 谭贵霖 大连理工大学电子与信息工程学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
EEG动力学模型
混沌
分岔
相图
功率谱
关联维数
Lyapunov指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导