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摘要:
针对复杂机械系统的复杂性、非线性特征,建立了基于小波多重分形的复杂机械系统故障诊断模型,该分析方法克服了单一分形维数难以全面刻画信号特征的缺点,能够表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布几率,可用于非平稳信号内在特征信息的精细刻画和准确提取,通过对实际信号的分析表明,这种新方法为设备故障状态识别提供了新手段.
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文献信息
篇名 多重分形在复杂机械系统故障诊断中的应用
来源期刊 复杂系统与复杂性科学 学科 工学
关键词 复杂机械系统 多重分形 小波分析 故障诊断
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TH17|O189.3
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3813.2005.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彬 燕山大学电气工程学院 304 3194 26.0 40.0
2 谢平 燕山大学电气工程学院 84 659 15.0 21.0
3 王霄 燕山大学电气工程学院 10 126 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
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多重分形
小波分析
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复杂系统与复杂性科学
季刊
1672-3813
37-1402/N
16开
青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社
2004
chi
出版文献量(篇)
903
总下载数(次)
5
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导