数据融合方法在单传感器系统中的应用

• 作者: 刘勤贤 朱根兴 杜丰 蔡菲娜
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 单传感器 数据处理 数据融合 方差
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP202
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.01.017

摘要

为了提高数据处理的精度,提出了一种适用于单传感器系统的数据融合方法.该方法先将来自单传感器的n个样本观测值细分成k组,并把各细分组所对应的样本均值假想为来自k个不同传感器的样本观测值,借助于极大似然函数估计法导出数据融合公式.基于该融合公式,证明了在单传感器系统中,当样本观测值一定时,分组数据融合的估计效果优于单组算术平均的估计效果; 若再细分原有的分组, 则细分后的融合估计效果优于细分前的融合估计效果.实例的数据分析验证了结论的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜丰	浙江工业大学之江学院	11	68	4.0	8.0
2	朱根兴	浙江工业大学之江学院	17	224	8.0	14.0
3	刘勤贤	浙江工业大学之江学院	21	140	7.0	11.0
4	蔡菲娜	浙江工业大学之江学院	11	134	6.0	11.0