求解多目标优化问题的多智能体遗传算法

• 作者: 刘三阳 孟红云
• 来源期刊: 西北大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 多目标优化 Pareto最优解 遗传算法 智能体
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: O221.6
• 字数: 3379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-274X.2005.01.005

摘要

目的在求解多目标优化问题时,总是希望获得尽可能多的Pareto解,且这些解能够较均匀地分布在目标空间的Pareto边界上.方法通过引入智能体的概念,并将多个智能体组成的多智能体系统与经典遗传算法相结合,给出了一种求解多目标优化问题的多智能体遗传算法.结果对每个智能体在其邻域内进行局部Pareto寻优操作,而不是在整个群体中进行Pareto寻优,从而保证了群体的多样性,并在一定程度上抑制了种群的早熟现象.结论该方法能够找到问题的分布较均匀的Pareto最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学应用数学系	662	5562	32.0	51.0
2	孟红云	西安电子科技大学应用数学系	17	347	9.0	17.0