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摘要:
在动态规划的决策过程思想基础上,针对无向中国邮递员问题,提出了一个新的搜索算法CPDPA(Chinese postman decision process algorithm),首次实现了中国邮递员问题的动态规划求解.针对中国邮递员问题不能直接应用于决策思想,提出了弧点转换算法CEPA(convert edge to point algorithm),建立了该问题适用于决策的模型.进而针对这一模型,提出了多阶段决策过程模型转换算法MDPMCA(multistep decision process model convert algorithm),转换所得模型符合多阶段决策过程需求,可用CPDPA算法求解中国邮递员问题.对每一算法都给出了其网络应用实例.对算法的正确性和理论性做出了证明,并对最优性原理在中国邮递员问题上做了一定扩展.
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文献信息
篇名 中国邮递员问题的动态规划算法研究
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 动态规划 最优路径 CPDPA算法 最优性
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 算法理论
研究方向 页码范围 294-299
页数 6页 分类号 TP312|TP18
字数 5171字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔杜武 西安理工大学计算机科学与工程学院 136 1718 19.0 35.0
2 费蓉 西安理工大学计算机科学与工程学院 21 117 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态规划
最优路径
CPDPA算法
最优性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
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35
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