基于广义粗集和知识共享的供应链需求预测R5模型

• 作者: 满江虹
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 需求预测 案例推理 变精度粗集 广义相似关系 知识共享
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与神经网络技术
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: F252.21
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2005.03.013

摘要

在知识共享前提下,提出了供应链需求预测的案例推理R5模型.此模型以粗集方法进行知识发现,建造和划分案例库,以案例推理管理和应用知识,将广义粗集的数据挖掘功能引入案例推理模式当中,用于指导供应链企业从过去的合作经验中有效学习其合作伙伴的"预测知识",进而利用新的需求信息进行当前产品的需求预测模型选择.仿真算例表明,将变精度粗集和广义相似关系这两种粗集的泛化形式引入案例推理机制,可以提高推理效率和容错性;利用数据挖掘技术,从相关产品的环境信息及供应链成员的特征参数中发现需求预报的领域知识与深层知识,可以降低知识获取成本及模型选择的主观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	满江虹	东南大学经济管理学院	3	31	2.0	3.0