供应链需求预测方法研究

• 作者: 蓝延辉 陈俊强
• 来源期刊: 现代营销
• 学科: 经济
• 关键词: 供应链管理 需求预测 随机时间序列分析模型
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 现象研究
• 页码范围: 158
• 分类号: F224|F274
• 字数: 1960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2994.2011.05.122

摘要

供应链需求的预测方法,大致归为两类:一类是单一预测方法,如采用神经网络预方法、灰色预测法、马尔可夫预测法、时间序列预测方法、基于价值量的预测方法等;另一类是组合预测方法,即利用多预测方法的预测结果按一定方式进行组合.另外也有学者提出了别的方法,如情景分析法、集对分析聚类预测等等.本文只对作者所研究过的方法,进行总结和归纳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊强		3	15	1.0	3.0
2	蓝延辉		2	15	1.0	2.0