发电机群相关识别算法假设条件的验证

• 作者: 云昌钦 王建功 闫有朋
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 相关识别 假设条件验证 相关度指标 定量分析
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2005.04.013

摘要

常用的发电机群相关识别算法,大都针对电网扰动和计算模型对相关机群识别结果的影响做出一定假设.为了验证这些假设的合理性,使用动态稳定分析程序针对一个6机22节点的电网模型进行各种条件下的相关识别结果对照.根据计算得到的发电机转子摇摆曲线数据,计算出两两发电机组相关程度指标,并进行量化对比.对比的结果显示:电网扰动的大小、发电机模型的复杂程度、负荷模型的类型对发电机群相关识别的结果影响很小,从而验证了假设条件的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云昌钦	山东大学威海分校信息工程学院	2	42	2.0	2.0
2	闫有朋		2	8	1.0	2.0
3	王建功	山东大学威海分校信息工程学院	1	7	1.0	1.0