协商Agent的历史学习算法研究

• 作者: 张少魁 王黎明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Agent协商 历史学习算法 电子商务
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 44-46,50
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.12.014

摘要

文章以买方Agent的观点对交易平台上获得的对方Agent历史协商信息进行分析,并根据其特点做初步过滤.在此基础上,该文针对现有协商模型中存在的问题,提出了一个Agent协商历史学习算法,并实验说明了其可行性.该算法可用于Agent协商前初始信念的创建,对Agent在协商中策略的选择、执行具有指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王黎明	郑州大学信息工程学院	81	602	14.0	20.0
2	张少魁	郑州大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0