基于聚类的蚂蚁优化算法

• 作者: 周瑛 张铃 方宏彬 毛军军
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化算法 聚类算法 最近邻居
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件技术
• 页码范围: 14-16,154
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.07.005

摘要

尽管蚁群优化算法在优化计算中有大量应用,但在大规模优化问题中蚁群算法仍存在搜索时间过长、易于停滞现象等等应用瓶颈.基于这些原因,根据经济学组织交易成本理论,文中提出一种新的通过聚类来降低优化问题规模的蚁群优化算法:基于聚类的蚂蚁优化算法,并从理论上表明比其他蚁群优化算法提高了收敛速度并延迟停滞现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛军军		65	232	8.0	10.0
2	张铃		85	2554	22.0	49.0
3	周瑛		44	238	9.0	13.0
4	方宏彬		14	60	5.0	7.0