原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对蚂蚁优化算法在求解连续空间问题方面的缺陷,提出一种基于文化的连续蚂蚁优化算法.该算法将蚂蚁优化算法纳入文化算法的框架,组成基于蚂蚁优化算法的主群体和信念的两大空间.在知识和群体层面使用双重进化机制支持问题的求解和知识的提取,从而充分利用精英蚂蚁所携带的特征信息,在很大程度上提高了收敛速度,增强了搜索的多样性.实验结果表明,该算法求解速度快、寻优成功率高,是一种提高蚂蚁优化算法性能的有效算法.
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文献信息
篇名 基于文化的连续蚂蚁优化算法的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 函数优化 连续蚁群算法 文化蚂蚁优化算法
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2442-2445,2449
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆保 南京师范大学数学与计算机科学学院 78 1563 17.0 38.0
2 马卫 南京师范大学数学与计算机科学学院 5 92 5.0 5.0
3 朱娴 南京师范大学数学与计算机科学学院 2 22 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
函数优化
连续蚁群算法
文化蚂蚁优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导