实时二维多尺度目标识别方法及其应用

• 作者: 鲍溪清
• 来源期刊: 大连铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 序列图像 多尺度 采样 动态目标识别
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2005.02.013

摘要

序列图像中多尺度目标具有灰度值分布一致性和不变性的特点.据此,提出基于量化灰度值自结构的动态目标识别方法.自结构的形成是通过相邻采样点之间的比较实现的.量化是对比较结果进行开关运算得到的.量化自结构之间的差值表示识别结果.识别计算过程可在0.3s～0.5s内完成,比一般的识别方法较大地提高了运算速度.本方法不受图像模糊的影响,提高了识别的可靠性和鲁棒性.应用实践表明,此方法是可行的和实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍溪清	大连交通大学电气信息学院	6	18	2.0	4.0