带模拟退火的拟BP神经网络在伊朗某地区重力资料反演中的应用

• 作者: 张新兵 陈东敬
• 来源期刊: 勘探地球物理进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模拟退火 拟BP神经网络 重力反演 伊朗
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: P631.429
• 字数: 3888字
• 语种: 中文

摘要

选用目前非线性方法中的2个研究热点,即BP神经网络和模拟退火算法,用优化后的BP神经网络为主框架,结合位场反演的特点,在反演过程中引入模拟退火算法,这样既利用了BP神经网络指导学习的功能,提高了局部搜索性能,又利用了模拟退火算法的概率突跳性,实现了最终的全局收敛性,从而在减少多解性和提高反演的速度和精度等方面有了新的进展.通过模型试验,验证了该方法的有效性.本方法应用于伊朗某地区的重力资料反演,较好地反映了剖面的地质情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新兵	同济大学海洋地质国家重点实验室	14	122	7.0	10.0
2	陈东敬	中国科学院地质与地球物理研究所	1	13	1.0	1.0