经验模分解在信号趋势项提取中的应用

• 作者: 徐幼麟 陈隽
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 地球科学
• 关键词: 振动信号 经验模分解 趋势项 间歇检测准则
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: P731
• 字数: 3278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2005.02.005

摘要

研究了经验模分解方法(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)在信号趋势项提取中的应用,提出了基于EMD方法在不同频率限制要求下信号趋势项的定义和提取方法.通过应用于数值模拟信号及实测记录,验证了此定义的可靠性.分析结果表明,EMD方法依据信号自身的特性来定义趋势项,无需预先假定其类型,是一种提取信号趋势项的良好方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈隽	同济大学建筑工程系	66	1294	19.0	35.0
2	徐幼麟	香港理工大学土木及结构工程系	30	1423	18.0	30.0