支持向量回归法在抽油机系统效率信号经验模式分解中的应用

• 作者: 刘宏昭 原大宁 张海峰 饶建华
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 抽油机 系统 效率 支持向量回归 经验模式分解 双边延拓
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 264-267,272
• 页数: 5页
• 分类号: TH113
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2008.02.029

摘要

应用经验模式分解(EMD)方法分析抽油机系统效率变化的趋势项.讨论了EMD方法的端点效应.为了解决EMD的端点效应,首先应用支持向量回归(SVR)方法对抽油机系统效率测试数据进行回归和预测,与实测数据对比表明SVR回归和预测具有较高精度;然后应用SVR方法对系统效率测试原始数据进行双边延拓,对延拓后的数据信号进行经验模式分解.延拓前后分解所得的效率变化趋势对比表明,SVR方法可以有效地解决EMD的端点效应,提高抽油机系统效率变化趋势的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏昭		282	3605	27.0	46.0
2	原大宁		67	724	15.0	23.0
3	饶建华		29	121	4.0	10.0
4	张海峰		4	17	2.0	4.0