涡轮泵故障检测的频段能量比SOM算法

• 作者: 胡茑庆 胡雷 谢光军 邱忠
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 液体火箭发动机 涡轮泵 故障检测 自组织映射 频段能量比
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程·信息工程
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: V434+.21
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2005.06.020

摘要

为了解决缺少故障样本情况下的涡轮泵健康状态判别问题,分析了涡轮泵振动信号的频谱,提取了频段能量比作为其故障检测特征,并讨论了自组织映射的竞争学习原理及聚类结果的U-矩阵表示,提出了一种基于频段能量比的自组织映射故障检测算法,并实现了该算法最佳匹配神经元的选择和权重向量的自适应更新.通过某型液体火箭发动机历史试车数据的验证,结果表明,健康涡轮泵数据利用该算法聚类时仅存在一个类别,相邻神经元距离小于0.1;反之,故障涡轮泵数据利用该算法聚类时明显存在两个或多个类别,且相邻神经元的最大距离大于0.1.因此,基于频段能量比的SOM算法能有效地判别涡轮泵的健康状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡茑庆	国防科技大学机电工程与自动化学院	65	1255	20.0	33.0
2	邱忠	国防科技大学机电工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0
3	谢光军	国防科技大学机电工程与自动化学院	7	68	5.0	7.0
4	胡雷	国防科技大学机电工程与自动化学院	9	58	5.0	7.0