基于SOM-VPRS的平衡机故障诊断

• 作者: 王学智 王洁 程永强 韩勇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障诊断 平衡机 振动信号 SOM-VPRS 决策规则
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 34-35,38
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对平衡机故障的特点，采集了振动信号进行故障诊断；设计了故障信息采集系统，解决了故障信息提取困难的问题，减少了噪声信号；融合自组织（SOM）网络和变精度粗糙集（VPRS）形成了SOM-VPRS算法，实现了平衡机的故障诊断。运用SOM 网络进行了连续属性的离散化，采用变精度粗糙集的近似依赖模型进行属性约简，得到故障诊断决策规则，属性约简后，属性集由20个减少为7个，规则集由70个减少为34个，计算复杂度降低；对决策规则进行了验证，诊断正确率可以达到95％以上，且模型和算法具有普遍适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洁	空军工程大学防空反导学院	97	416	10.0	13.0
2	王学智	空军工程大学防空反导学院	39	78	4.0	6.0
3	韩勇	空军工程大学防空反导学院	6	42	3.0	6.0
4	程永强	空军工程大学防空反导学院	12	56	4.0	7.0