一种用于雷达信号分选的改进型神经网络

• 作者: 朱元清 程柏林 马晓岩
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: SOFM神经网络 结构自调整 雷达信号分选
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TN971
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2005.02.006

摘要

基于雷达信号分选的应用需求,对传统自组织特征映射(SOFM)神经网络进行了分析,提出一种结构自调整的改进型SOFM神经网络,并进行了分选仿真.结果表明,该网络能够通过增加或删减输出神经元的数目,自动调整神经网络的规模使其与实际输入模式的类别数目相适应,从而取得了较好的雷达信号分选效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓岩	空军雷达学院科研部	88	650	14.0	21.0
2	朱元清	空军雷达学院电子对抗系	41	331	10.0	16.0