基于决策树和专家系统的短期电力负荷预测系统

• 作者: 于希宁 李建强 牛成林
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 决策树 专家系统
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与动力工程
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.05.014

摘要

提出决策树与专家系统相结合的负荷预测系统.利用决策树建立预测模型,对待测日负荷进行初步预测,再结合专家系统中的修正模型对初步结果进行修正,得到最终预测结果.建立决策树时,根据最大信息增益原则选择测试属性,降低决策树的复杂度,减少计算时间.提出开放的专家系统,专家模型应处于不断完善之中.并应用天津2003年的负荷数据和气象资料进行了建模和预测计算,统计分析结果表明该方法可提高预测的精度,具有实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于希宁	华北电力大学控制科学与工程学院	56	1209	19.0	34.0
2	牛成林	华北电力大学控制科学与工程学院	20	577	9.0	20.0
3	李建强	华北电力大学控制科学与工程学院	28	487	10.0	22.0