基于信息融合的建模方法及其优化

• 作者: 刘永长 宾鸿赞 高世伦 黄强
• 来源期刊: 柴油机设计与制造
• 关键词: 柴油机 燃油喷射系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与试验
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TK4|U4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0614.2005.04.005

摘要

建立基于神经网络技术的柴油机燃油喷射系统简化模型,然后利用进化编程和遗传算法分别对该模型进行结构和参数的优化.优化结果表明:进化编程算法可以使网络逼近精度足够高;而基于信息基准(AIC)判据的遗传算法可以获得网络逼近精度和结构复杂程度之间的折中.建立的模型结构简单,更适合柴油机这类高速系统的实时控制[1].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高世伦	华中科技大学能源与动力工程学院	43	306	11.0	14.0
2	宾鸿赞	华中科技大学能源与动力工程学院	87	914	15.0	26.0
3	刘永长	华中科技大学能源与动力工程学院	32	462	14.0	20.0
4	黄强	华中科技大学能源与动力工程学院	20	208	10.0	14.0