BP网络用于声波法炉内切圆流场监测系统的模拟研究

• 作者: 周怀春 周红新 李言钦
• 来源期刊: 华中电力
• 学科: 工学
• 关键词: 声波法 BP神经网络 四角切圆流场
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TK31
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6519.2005.04.002

摘要

利用声波法监测炉内切圆流场,传统的处理数据方法是优化求解法.但是,如果把这种优化求解法用于声波法监测炉内切圆流场的在线应用,就存在速度慢的缺陷.文章利用BP神经网络对数据映射速度快的优势,对优化求解法进行改进.首先,以一台模型锅炉为研究对象,确定BP神经网络模型结构.然后,对该网络模型进行训练与仿真研究,结果表明,BP网络可以快速、准确和稳定地映射炉膛四角切圆流场特性,把BP神经网络应用于声波法监测炉膛切圆流场的在线监测具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周怀春	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	173	2209	25.0	35.0
2	李言钦	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	5	110	5.0	5.0
3	周红新	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	2	21	2.0	2.0