原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
提出基于描述器的对象匹配(DROM)方法,通过增加一个私有属性关联层来扩展已有的方案,从而提高匹配正确率.探讨对象匹配环境中的知识重用,包括知识类型的重用和任务无关分类器的重用.实验结果表明,增加描述器能使DROM获得更多的匹配知识,从而可以提高DROM的匹配正确率.
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文献信息
篇名 信息集成中基于描述器的对象匹配
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 对象匹配 描述器 信息集成 相似度 基于描述器的对象匹配(DROM)
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2005.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成道 华东师范大学信息工程学院 32 447 10.0 20.0
2 白治江 上海海事大学信息工程学院 16 86 5.0 9.0
6 宋立新 中国青年政治学院教学评估处 4 25 2.0 4.0
传播情况
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
对象匹配
描述器
信息集成
相似度
基于描述器的对象匹配(DROM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导