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摘要:
多传感器信息融合协调利用多个传感器,通过对各传感器获得的未知环境特征信息的分析和综合,得到对环境全面、正确的估计,它避免了单一传感器的局限性,可以获取更多信息,得出更为准确、可靠的结论.较全面地介绍了多传感器信息融合技术的背景、概念、原理、融合层次的划分以及信息融合方法等内容,对其未来的发展趋势作了展望并指出了有待解决的问题.
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文献信息
篇名 多传感器信息融合综述
来源期刊 河海大学常州分校学报 学科 工学
关键词 多传感器 信息融合 算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 学科综述
研究方向 页码范围 1-4,9
页数 5页 分类号 TP212
字数 4009字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建甲 河海大学计算机及信息工程学院 14 143 6.0 11.0
2 范新南 河海大学计算机及信息工程学院 99 628 14.0 20.0
3 苏丽媛 河海大学计算机及信息工程学院 7 120 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (32)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
信息融合
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河海大学常州分校学报
季刊
1009-1130
32-1591/T
大6开
江苏省常州市
1987
chi
出版文献量(篇)
554
总下载数(次)
1
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