灰色预测模型的改进

• 作者: 许长新 陈洁
• 来源期刊: 辽宁师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 灰色预测模型 原始数据列 光滑度 "幂函数-指数函数"复合变换
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 262-264
• 页数: 3页
• 分类号: O159
• 字数: 1782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1735.2005.03.002

摘要

用提高原始数据列光滑度的方法来提高GM模型的精度,从而改进灰色模型.并从理论上证明了该方法比对数函数变换、开方变换、对数函数开方的复合变换、指数函数及指数函数开方的复合变换等已有提高光滑度的方法更有效.笔者提出的"幂函数-指数函数"复合变换很大程度上提高了灰色模型的预测精度,使许多原本不能用灰色模型预测的问题得到解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许长新	河海大学商学院	165	2164	24.0	40.0
2	陈洁	河海大学商学院	26	259	10.0	16.0