配电网络重构中的智能优化算法

• 作者: 刘俊勇 吕林 罗鹏 许立雄
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网络重构 模拟退火算法 遗传算法 禁忌搜索算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM74
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2005.06.011

摘要

详细介绍了配网重构问题中的各种智能优化算法,分析了各种算法的优缺点:SA算法一般可以得到与初始解基本无关的全局最优解或次最优解,但收敛速度较慢,其收敛性依赖于退火方案的选取;GA不受目标函数连续性、可导性等约束条件的限制,在解的空间多点并行搜索,有较高的搜索效率,但收敛性能较差,容易出现早熟收敛;TS算法灵活的记忆功能,避免了搜索时陷入局部最优,但对初始值有较强的依赖性,搜索过程是单对单的串行操作,而非并行操作;ANN优化算法不需要复杂的潮流计算,大大节省了配网重构的时间,但优化结果依赖于提供的训练样本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇	四川大学电气信息学院	423	6701	41.0	61.0
2	吕林	四川大学电气信息学院	92	835	14.0	25.0
3	许立雄	四川大学电气信息学院	57	457	12.0	20.0
4	罗鹏		1	10	1.0	1.0