单目视频中无标记的人体运动跟踪

• 作者: 吴恩华 王文成 陈坚
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动跟踪 人体模型 粒子滤波 运动模型 外观模型
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 用户界面与多媒体技术
• 页码范围: 2033-2039
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.09.023

摘要

提出一种人体运动跟踪算法,从无关节标记的单目视频中获取人体运动.利用一个带外观模板的人体关节模型,通过学习得到的运动模型及基于外观模型的相似性计算,巧妙地利用粒子滤波的概率密度传播策略鲁棒地跟踪普通单目视频中的人体运动.当出现跟踪丢失时,能在后续序列中自动恢复正确跟踪,且能较好地处理遮挡和自遮挡问题.实验表明,该算法鲁棒性好,跟踪结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴恩华	中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室	114	2335	25.0	44.0
5	王文成	中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室	42	484	13.0	20.0
6	陈坚	中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室	7	73	4.0	7.0