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建模和优化的遗传算法
建模和优化的遗传算法
作者:
刘廷元(审校)
熊维莉(译)
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
最优化技术
建模
启发式搜索
自然进化
算法理论
最佳控制
免疫学
摘要:
遗传算法(GAs)是一种基于自然进化灵感的启发式搜索和最优化技术。他们已经被成功地应用于一系列异常复杂的真实问题。本文的是针对免疫学感兴趣的免疫学家和数学家的一篇介绍性文章。在清楚地了解遗传算法在遗传学研究中的应用之前,本文描述了如何构造遗传算法和遗传算法理论的主要内容。提出了一个使用遗传算法来寻求最佳控制的医学问题。
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篇名
建模和优化的遗传算法
来源期刊
能源科学进展
学科
工学
关键词
遗传算法
最优化技术
建模
启发式搜索
自然进化
算法理论
最佳控制
免疫学
年,卷(期)
2005,(2)
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TP18
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