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摘要:
遗传算法(GAs)是一种基于自然进化灵感的启发式搜索和最优化技术。他们已经被成功地应用于一系列异常复杂的真实问题。本文的是针对免疫学感兴趣的免疫学家和数学家的一篇介绍性文章。在清楚地了解遗传算法在遗传学研究中的应用之前,本文描述了如何构造遗传算法和遗传算法理论的主要内容。提出了一个使用遗传算法来寻求最佳控制的医学问题。
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文献信息
篇名 建模和优化的遗传算法
来源期刊 能源科学进展 学科 工学
关键词 遗传算法 最优化技术 建模 启发式搜索 自然进化 算法理论 最佳控制 免疫学
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18
页数 1页 分类号 TP18
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研究主题发展历程
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遗传算法
最优化技术
建模
启发式搜索
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最佳控制
免疫学
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期刊影响力
能源科学进展
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出版文献量(篇)
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