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摘要:
对经典的二值化方法Ostu算法和Bernsen算法中存在的缺点进行了分析,提出一种结合Canny算子的图像二值化方法.该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息,通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值图像对它的修补而得到二值化结果图像,较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象等缺点.实验结果证明,该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题.
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文献信息
篇名 结合Canny算子的图像二值化
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 二值化 Canny 边缘检测 种子填充
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 1302-1306
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2236字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏德深 南京理工大学计算机系 220 3601 29.0 48.0
2 朱立新 南京理工大学计算机系 7 301 7.0 7.0
3 陈强 南京理工大学计算机系 91 1365 20.0 33.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
Canny
边缘检测
种子填充
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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