动态学习率神经网络预测气温的尝试

• 作者: 周慧 朱国强 朱彬 陈万隆 黄赛群
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 BP算法 气温预测 逐步回归
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 398-403
• 页数: 6页
• 分类号: P456.9|TP18
• 字数: 4332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2005.03.016

摘要

采用单站气象资料建立动态学习率的神经网络预测模型,进行逐日气温模拟预测,并与逐步回归预测模型和固定学习率的神经网络模型比较,结果表明,神经网络模型预测能力较好,但训练时间长.采用动态学习率的网络模型在不损失预测精度的前提下大大减少了训练时间,为神经网络在气象中的应用提供了一种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈万隆	南京信息工程大学应用气象学系	6	133	4.0	6.0
2	朱彬	南京信息工程大学应用气象学系	93	2127	29.0	43.0
3	朱国强	南京信息工程大学信息与通信系	3	28	3.0	3.0