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摘要:
企业可以通过数据挖掘技术实现从数据到信息、信息到知识的提炼,这能为公司的生产经营决策提供有效支持.SAS数据挖掘技术是众多数据挖掘方法中的佼佼者,它在大型企业中得到很好的应用.介绍了数据挖掘的基本知识,以及SAS数据挖掘技术在钢铁企业生产管理中的应用实例.通过SAS数据挖掘的深层次分析,在热轧钢卷终轧温度控制管理中,找到了降低缺陷钢卷数量的有效途径:即推广低温轧制技术以及减少同一热轧带钢上的终轧温度差.
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文献信息
篇名 SAS数据挖掘在钢铁终轧温度控制中的应用
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 数据仓库 SAS软件 数据挖掘 终轧温度
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 MES应用
研究方向 页码范围 590-592
页数 3页 分类号 TP311
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2005.06.023
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作者信息
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1 邬成新 宝山钢铁股份有限公司制造管理部 2 19 2.0 2.0
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数据仓库
SAS软件
数据挖掘
终轧温度
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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9
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44239
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