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SAS数据挖掘在冷轧酸洗卷质量缺陷分析中的应用
SAS数据挖掘在冷轧酸洗卷质量缺陷分析中的应用
作者:
郭龙波
韦俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
冷轧酸洗卷
质量缺陷
SAS/EM
摘要:
数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析技术,受到各界的密切关注.SAS数据挖掘技术是众多数据挖掘方法中的佼佼者,它在大型企业中得到很好的应用.本文介绍数据挖掘的背景知识,并利用SAS/EM工具,对该技术在冷轧酸洗卷质量缺陷原因分析作了初步尝试.
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文献信息
篇名
SAS数据挖掘在冷轧酸洗卷质量缺陷分析中的应用
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
数据挖掘
冷轧酸洗卷
质量缺陷
SAS/EM
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
数据库与数据挖掘
研究方向
页码范围
61-63,67
页数
分类号
TP311.13
字数
2971字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2012.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭龙波
安徽工业大学计算机学院
2
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韦俊
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
冷轧酸洗卷
质量缺陷
SAS/EM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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