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摘要:
介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,加权新息模型,新息模型.在这6种预测模型中,预测精度最差的是原息模型.
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文献信息
篇名 时间序列的灰色建模试验
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 GM(1,1)模型 加权预测模型 非加权预测模型 原息模型 新息模型 等维新息模型
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 土木建筑工程
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TU196
字数 3461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8844.2005.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁铁定 东华理工学院测量系 113 1082 16.0 28.0
2 祝国瑞 武汉大学资源与环境科学学院 81 1878 27.0 40.0
3 张立亭 武汉大学资源与环境科学学院 99 900 16.0 25.0
5 周世健 东华理工学院测量系 68 789 16.0 25.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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参考文献  (4)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)模型
加权预测模型
非加权预测模型
原息模型
新息模型
等维新息模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
月刊
1671-8844
42-1675/T
大16开
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
38-18
1957
chi
出版文献量(篇)
3864
总下载数(次)
12
总被引数(次)
49374
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导