原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
收集不同城市的三家甲级医院在7年时间(2006-2012年)的所有甲状腺疾病的患者的病案数据进行整理和统计分析。利用SPSS时间序列方法建立合理的统计模型。从患者的性别、年龄和职业等常见的非生理性指标因素入手,研究甲状腺疾病的发病态势,获取甲状腺疾病的干扰因素。建立时间序列预测技术中最全面、最有效的统计方法之一--ARIMA模型,达到对疾病的预防和防控的目的。
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文献信息
篇名 基于SPSS时间序列法对甲状腺疾病建模研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 甲状腺 SPSS时间序列 发病态势 ARIMA模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 航空航天航海技术 -- 计算机软/硬件与数据总线
研究方向 页码范围 82-83
页数 2页 分类号 TN964-34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原杰 哈尔滨医科大学大庆基础医学院 15 8 2.0 2.0
2 孙源 中山大学数学与计算科学学院 6 16 2.0 4.0
3 原搏 哈尔滨医科大学大庆基础医学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
甲状腺
SPSS时间序列
发病态势
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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