基于SPSS时间序列法对甲状腺疾病建模研究

• 作者: 原搏 原杰 孙源
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 甲状腺 SPSS时间序列 发病态势 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 航空航天航海技术 -- 计算机软/硬件与数据总线
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 分类号: TN964-34
• 语种: 中文

摘要

收集不同城市的三家甲级医院在7年时间（2006-2012年）的所有甲状腺疾病的患者的病案数据进行整理和统计分析。利用SPSS时间序列方法建立合理的统计模型。从患者的性别、年龄和职业等常见的非生理性指标因素入手，研究甲状腺疾病的发病态势，获取甲状腺疾病的干扰因素。建立时间序列预测技术中最全面、最有效的统计方法之一--ARIMA模型，达到对疾病的预防和防控的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原杰	哈尔滨医科大学大庆基础医学院	15	8	2.0	2.0
2	孙源	中山大学数学与计算科学学院	6	16	2.0	4.0
3	原搏	哈尔滨医科大学大庆基础医学院	1	1	1.0	1.0