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摘要:
利用小波分析理论和GVF(梯度矢量流)Snake动态轮廓模型方法,提出了一种图像边缘检测的新方法-WVF(小波变换矢量流)Snake模型.计算机模拟表明,该方法克服了小波分析方法得到的边缘不连续的缺点,同时比GVF Snake模型具有更好的抗噪性.从而提高了动态轮廓模型方法检测复杂图像边缘线的能力.
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文献信息
篇名 基于小波分析与Snake模型的图像边缘检测方法
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像 边缘检测 小波变换 Snake模型 梯度矢量流
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP391
字数 3694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2005.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋洁 青岛大学信息工程学院 9 54 5.0 7.0
2 潘振宽 青岛大学信息工程学院 141 1359 21.0 30.0
3 范延滨 青岛大学信息工程学院 54 309 9.0 14.0
4 成金勇 青岛大学信息工程学院 4 44 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像
边缘检测
小波变换
Snake模型
梯度矢量流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导