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基于混合遗传算法的供水管道漏损安全预测
基于混合遗传算法的供水管道漏损安全预测
作者:
俞国平
段焕丰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
供水管道
漏损安全性
预测模型
混合遗传算法
摘要:
为解决供水行业中供水管道漏损安全性问题,建立了供水管道漏损安全预测模型,并引入遗传算法对其优化进行漏损预测,同时,针对传统的遗传算法优化该模型的过程中出现的缺陷,提出了混合遗传算法对其求解.模拟实例的预测结果表明:该模型预测方法准确可靠,具有较高的实用性.
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混合遗传算法
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文献信息
篇名
基于混合遗传算法的供水管道漏损安全预测
来源期刊
管道技术与设备
学科
交通运输
关键词
供水管道
漏损安全性
预测模型
混合遗传算法
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
控制与测量
研究方向
页码范围
11-12,15
页数
3页
分类号
TP301.6|U178
字数
3039字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-9614.2005.05.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
段焕丰
同济大学国家污染控制与资源化研究重点实验室
11
118
7.0
10.0
2
俞国平
同济大学国家污染控制与资源化研究重点实验室
57
620
15.0
21.0
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2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
供水管道
漏损安全性
预测模型
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管道技术与设备
主办单位:
沈阳仪表科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-9614
CN:
21-1312/TH
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市大东区北海街242号
邮发代号:
8-145
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
2354
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10886
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