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摘要:
在传统层次聚类基础上,提出并实现了一种基于距离的增量式聚类算法,并应用于粮食智能决策支持系统中.算法在保持层次聚类优点的基础上,利用原有的聚类结果提高聚类速度,并可以根据用户需要在聚类精度和聚类速度两方面选取一个适当的平衡点,有效地提高聚类分析的效率.
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文献信息
篇名 一种基于距离的增量聚类算法
来源期刊 湖南工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 增量聚类 层次聚类 决策支持系统 数据挖掘
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP274
字数 4001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-119X.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左万利 吉林大学计算机科学与技术学院 88 1273 20.0 31.0
2 吴琪 18 76 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
增量聚类
层次聚类
决策支持系统
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工程学院学报(自然科学版)
季刊
1671-119X
43-1356/N
大16开
湖南省湘潭市福星东路88号
1991
chi
出版文献量(篇)
2006
总下载数(次)
8
总被引数(次)
6603
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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