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摘要:
研究了反馈式神经网络应用于少数投影重建图像问题.应用Hopfield神经网络,将能量函数与判别重建图像的优化准则联系起来,并应用Adaline模型调整各准则的权重,从而得到的重建图像质量良好.神经网络重建图像的算法收敛快、精度高,图像质量令人满意.
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文献信息
篇名 神经网络模型应用于少数投影图像重建及数值模拟
来源期刊 江苏工业学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 图像重建 少数投影 能量函数
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2005.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王叶荟 江苏工业学院信息科学系 7 24 3.0 4.0
2 江兴方 江苏工业学院信息科学系 23 210 8.0 14.0
3 是度芳 江苏工业学院信息科学系 28 254 8.0 15.0
4 倪重文 江苏工业学院信息科学系 16 102 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
图像重建
少数投影
能量函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7702
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