求解车辆路径问题的改进遗传算法

• 作者: 陈久梅
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 车辆路径问题 遗传算法 遗传个体表 交叉算子
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 464-468
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2005.05.011

摘要

在建立车辆路径问题数学模型的基础上,设计了求解该问题的改进遗传算法,即采用自然数编码,构造一定长度的遗传个体表,动态记录适应度以及引入新交叉算子.实验结果表明,该算法用于求解车辆路径问题,不但可以解决传统遗传算法在求解该问题所遇到的"早熟收敛",而且大大提高算法的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈久梅	重庆工商大学商务策划学院	30	243	7.0	14.0