原文服务方: 《福建农林大学学报(自然科学版)》       
摘要:
具有同时取货和送货需求的双向物流配送路径(VRPPD)问题是经典车辆路径问题的一个重要扩展形式.本文设计一种改进的遗传算法,在交叉过程中保留了不可行染色体,而在变异阶段再对染色体进行可行性调整.这种算法既增加了染色体的多样性,加速了寻优过程,又解决了染色体在交叉变异后可能产生不可行染色体的问题,从而改善了运行结果.仿真试验结果表明:该算法可在较短时间内得到具有竞争力的解,且具有良好的稳定性;采用该算法求解VRPPD问题的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 求解双向物流配送路径问题的改进遗传算法
来源期刊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 学科
关键词 车辆路径问题 遗传算法 集货和配送
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 556-560
页数 分类号 U492.22
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈诚 福建农林大学交通学院 26 246 7.0 15.0
2 邱荣祖 福建农林大学交通学院 151 1234 18.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
遗传算法
集货和配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
双月刊
1671-5470
35-1255/S
大16开
福建省福州市仓山区上下店路15号
1953-01-01
中文
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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总被引数(次)
30358
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