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摘要:
设计了一种遗传算法,用来解决以准时生产为目标的单件制造业生产计划问题.提出了基于投产日期的生产计划编码方法,这种编码方法直接把生产计划映射为一个有序的字符串.并针对这种编码设计了专门的交叉算子和变异算子.相似度检验增加了初始种群的多样性;小生境进化技术的运用有效地保持了群体的分布性;种群并行进化策略、变异率自适应调整、与启发式算法相结合等措施提高了遗传算法收敛到最优解的成功率.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的单件准时化生产计划
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 准时化生产计划 自适应遗传算法 多种群并行
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 基础科学研究
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TH162
字数 2408字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6634.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘群 聊城大学数学科学学院 5 30 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
准时化生产计划
自适应遗传算法
多种群并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
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9
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6322
论文1v1指导