遗传算法在车间批量生产计划问题中的应用

• 作者: 刘文煌 姜澄宇 李秀 王宁生
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 准时生产:制造资源计划 生产计划 提前/拖期问题
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 544-549
• 页数: 6页
• 分类号: TP31:TH165
• 字数: 4368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2001.06.008

摘要

随着我国市场经济的发展,高产值已不再是企业追求的主要目标,而准时生产准时交货的(Just in time,JIT)生产则成为企业在市场中取胜的必备条件,因而体现JIT思想,与交货期有关的提前/拖期问题成了新的研究热点.本文简要介绍了目前生产计划提前/拖期问题的研究状况,建立了一个该问题的数学模型,在此基础上,应用遗传算法,对交货期窗口下的提前/拖期问题进行了研究,并在计算机上得以仿真实现.仿真结果表明,该算法不受问题规模的限制,对于解决大规模复杂的问题更显示出其优越性,为MRPII与JIT思想在车间作业计划上的结合提供了有利工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁生	南京航空航天大学机电学院	142	2364	28.0	40.0
2	姜澄宇	南京航空航天大学机电学院	28	967	17.0	28.0